AR/VR常作为孪生兄弟被相提并论，被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”，相比人工智能相对的“算法”标签，显得不够有深度有内涵高大上，那AR和人工智能之间到底是什么关系？AR属不属于当下我们认知中的人工智能？ AR属不属于人工智能？看完本文你就懂了 AR资讯2018年3月，上海市经济和信息化委员会公示了2018年第一批本市人工智能创新发展专项拟支持项目。“一共有19家创新企业入围，亮风台作为AR公司也入围此次支持项目”亮风台工作人员告诉青亭网，这不是AR企业第一次被划归到人工智能，但这种归类方式也并不常见。据了解此专项由经信委与市财政局联合开展，拟支持金额超过1亿。简单梳理下AR的核心技术AR（AugmentedReality），是在现实世界中叠加虚拟信息，也即给现实做“增强”，这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉，主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。其中，对现实世界的认知主要体现在视觉上，这需要通过摄像机来帮助获取信息，以图像和视频的形式反馈。通过视频分析，实现对三维世界环境的感知理解，比如场景的3D结构，里面有什么物体，在空间中的什么地方。而3D交互理解的目的是告知系统要“增强”的内容。这其中有几个关键点：首先是3D环境理解。要理解看到的东西，主要依靠物体/场景的识别和定位技术。识别主要是用来触发AR响应，而定位则是知道在什么地方叠加AR内容。定位根据精度的不同也可以分为粗定位和细定位，粗定位就是给出一个大致的方位，比如区域和趋势。而细定位可能需要精确到点，比如3D坐标系下的XYZ坐标、物体的角度。根据应用环境的不同，两种维度的定位在AR中都有应用需求。在AR领域，常见的检测和识别任务有人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、生物识别、情感识别、自然场景识别等。在感知现实3D世界并和虚拟内容融合后，需要以一定方式将这种虚实融合信息呈现出来，这里面需要的就是AR中的第二个关键技术：显示技术，目前大多数的AR系统采用透视式头盔显示器，这其中又分为视频透视和光学透视，其他的代表有光场技术（主要因MagicLeap而显名）、全息投影（在科幻影视剧作品中常出现）等。AR中的第三个关键技术在于人机交互，用以让人和叠加后的虚拟信息互动，AR追求在触摸按键之外自然的人机交互方式，比如语音、手势、姿态、人脸等，用的比较多的语音跟手势。人工智能和AR的技术关联在人工智能领域有几个概念常被提及，如深度学习（DL）、机器学习（ML），在学术领域包括人工智能（AI）在内几大领域均有自己的研究界限，而在普遍意义上，我们常说的是泛意的人工智能，涵括所有“让机器像人一样”的技术的应用方向。从这张图也可以简单一窥三者的关系，深度学习是实现机器学习的一种技术方式，而机器学习是为了让机器变得智能，去达到人工智能。可以说人工智能是最终目标，而机器学习是为了实现这个目标延伸出的一个技术方向。在这其中，还有另一个重要概念为计算机视觉（CV），主要来研究如何让机器像人去“看”，是目前人工智能概念中的一个重要分支，这也是因为人类获取信息最主要的方式之一就是视觉，目前计算机视觉已经在商业市场发挥价值，比如人脸识别；自动驾驶中读取交通信号和注意行人以导航；工业机器人用来检测问题控制过程；三维环境的重建图像的处理等等。这些概念既有区分也有一定范围的重叠。其中，2006年开始，Hinton引发的深度学习热潮开始蔓延，在一定程度上带动了AI的又一次崛起，十年中，在包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理在内的多个领域取得重大突破，并向应用领域延伸，正发展的如火如荼。在AR的核心技术中，3D环境理解、3D交互理解和计算机视觉、深度学习都有着紧密的联系。3D环境理解在学术界里主要对应的是计算机视觉领域，而近年来深度学习在计算机视觉中得到广泛应用。交互方面，更趋自然的交互方式如手势和语音在硬件终端的使用，得益于近几年深度学习在相关领域的突破。也可以说，深度学习在AR中应用主要在视觉关键技术。目前，AR最常见的形式是2D图片扫描识别，如腾讯QQ-AR火炬活动、支付宝五福等多数AR营销中所见，用手机扫描识别图出现叠加的内容，但主要的研发方向还在3D物体识别和3D场景建模。现实的物体是以3D形态存在的，有不同的角度和空间方位。所以一个自然的扩展就是从2D图片识别到3D物体识别，识别物体的类别和姿态，深度学习可以用在这里。以水果识别为例，识别不同类别的水果，并且给出定位区域，即集成了物体识别与检测的功能。3D场景建模，从识别3D物体扩大到更大更复杂的3D区域。比如识别场景里面有哪些东西、它们的空间位置和相互关系等等，这就是3D场景建模，是AR比较核心的技术。这其中涉及目前热门的SLAM（实时定位与地图构建）。通过扫描某个场景，然后在上面叠加虚拟战场等三维虚拟内容。如果只是基于普通2D图像识别就需要有特定的图片，而在图片不可见时会识别失败。而在SLAM技术里面，即使特定平面不存在，但是空间定位依然非常精确，就是因为有周围3D环境的帮助。这里想探讨下深度学习和SLAM技术的融合，计算机视觉大体上可以分两个流派，一种基于学习的思路，例如特征提取-特征分析-分类，目前深度学习技术在这一路线上取得了主导性的地位。另外一种路线是基于几何的视觉，从线条、边缘、3D形状推出物体的空间结构信息，代表性的技术就是SFM/SLAM。基于学习的方向上深度学习基本上一统天下，但是在基于几何视觉的领域，目前相关的进展还很少。从学术界而言，深度学习技术的研究进展可以说日新月异，而SLAM技术最新十年的进展相对较少。在国际视觉顶级会议ICCV2015年度组织的SLAM技术专题讨论会上，基于近年深度学习在视觉其它领域的快速发展，有与会专家曾提出SLAM中采用深度学习的可能性，但是目前还没有成熟的思路。总体而言，短期内将深度学习和SLAM融合是一个值得研究的方向，长远来看联合语义和几何信息是一个非常有价值的趋势。因此，SLAM+DL值得期待。在交互方式方面，主要的包括语音识别和手势识别，语音识别在目前已经取得了较大进展，国内如百度、科大讯飞、云知声等都是其中的佼佼者，AR公司更想突破的是手势识别的成熟商业化。“亮风台展示过的一款基于深度学习的手势识别系统，主要定义了上下左右、顺时针、逆时针六种手势”亮风台工作人员告诉青亭网，先实现人手的检测和定位，然后通过识别相应的手势轨迹来实现对人手势的识别。虽然人脸识别等其他人工智能热门领域在AR中也有使用，但不是AR公司重要的研发方向。以上不难看出，AR的底层技术或者说基础部分是计算机视觉以及关联领域的融合，而当下热门的深度学习和AR的结合，也是算法工程师们的努力方向。这也是AR为计算机视觉与人机交互的交叉学科，AR的基础是人工智能和计算机视觉等说法的依据。20180528163858218.png图：计算机视觉与AR流程关联在去年今日头条发布的《人工智能影响力报告》中也简单统计了人工智能科学家的分布情况，这其中包括人脸识别、语音识别、机器人、AR、芯片等领域的公司与大型研发机构，高端研发人员的分布也说明了AI领域的细分方向。那AR究竟是不是人工智能？对AR从业者来说，理想的状态是用更智能的AR终端去取代智能手机，所以对于用户来说接触使用AR首先受影响的是内容，其次是终端，AR产业链可以粗略划分为技术提供商、智能终端研发公司，以及AR内容提供商。在这其中，AR设备提供商不可避免关注硬件技术，如底层的芯片、电池、光学镜片等，以及硬件本身的性能优化，而内容提供商更倾向于在现有技术基础上优化内容及表现。所以我们可以说AR技术提供商，或者说在底层算法研发上有一定成绩的AR公司是人工智能公司。对公司来说，特别是创企会把底层技术转化为成熟的产品或服务，这可能是如无人机、AR智能终端、机器人等，也可能是行业解决方案，以达到商业目的，并且这已经成为在沸腾声音之后，媒体、企业以及大众对AI企业的期待和要求。近期，人工智能产业发展联盟（AIIA）出版的图书《人工智能浪潮：科技改变生活的100个前沿AI应用》将对外发布，以及涵括了目前巨头公司以及创企在商业化上的前沿成果，也直接反映了AI目前的主要商业化方向。 作为技术驱动的商业领域，无论是AR还是人工智能的其他多数方向，技术距离完全成熟还有很长的路程要走，在整个产业链逐渐繁荣，关注商业化实现的同时，也需要有更多公司机构去不断拓展技术边界，建立核心竞争力，让行业爆发更大的价值与潜力，如此，AI时代中国弯道超车当可期。

陈大年，1978年5月生于浙江新昌，汉族。陈天桥弟弟，一个跟随哥哥陈天桥创业10多年的"隐形人"。现任上海盛大网络创始人、董事、COO；上海掌门科技董事长、创始人兼CEO；上海连尚网络创始人兼CEO。人物事迹：陈大年是中国著名共享软件程序员，1998年个人开发出的ENCounter软件被《电脑报》评选为中国十大“共享软件”。 陈大年也是最早在中国引入“共享软件”概念之人，成立E-Port软件小组，开发一系列知名的共享软件。1999年，陈大年与二哥陈天桥共同创办盛大网络，成为中国第一代互联网公司的领军者，开启了中国网络游戏的新时代。2008年，陈大年创办了盛大创新院，研发各个互联网和移动互联网的基础和前瞻性技术，包括UCloud、七牛云、亮风台、IT桔子、达观数据、派派等众多移动互联网时代知名创业公司，均为盛大创新院或其成员孵化创立。2012年，陈大年独立创办了掌门科技集团，布局和探索移动互联网、互联网金融、物联网和空间科技等领域创新机会，旗下诞生了连尚网络、盛付通、果壳电子、尚阁网络和众牛金服等多家优秀公司。陈大年亲自担任连尚网络董事长兼CEO，致力于推动连尚网络旗下WiFi万能钥匙成为全球最大的网络分享平台，为全世界人民提供免费上网服务。扩展资料：这两年盛大明显去互联网化，陈天桥更专注做投资，偏重于宏观的战略，弟弟陈大年则在盛大体系之外，也拥有了一番自己的事业，包括做果壳电子、做WiFi万能钥匙。当哥哥陈天桥长期居于海外，远离互联网时，弟弟陈大年则从幕后走向前台。谈及为何会做WiFi万能钥匙这个项目时，陈大年说，第一要有"屌丝情怀"。第二，能够在资源上支撑得起。第三，要有出众的神经，在自己的内心里看到一个伟大的目标。从本质上来说，陈大年在做与Facebook创始人扎克伯格、谷歌CEO拉里佩奇相同的一件事：让世界连接。如今WiFi万能钥匙宣称有5亿用户，2.3亿月活，每日新增用户最高200万人，平均达100万人，陈大年称，WiFi万能钥匙已满足在港交所上市的条件，但公司在3年内不会上市。参考资料：百度百科-陈大年
陈大年是陈天桥的弟弟。1999年12月与陈天桥共同创建盛大网络，曾担任过公司产品总监、副总裁，并于2003年7月被任命为公司高级副总裁，2008年4月起担任公司首席运营官。陈大年自公司成立起即担任公司董事。1996年9月至1999年11月期间陈大年曾在星辉国际运输公司、海捷船运代理公司和金易网络公司任职。1998年，陈大年成了写免费程序的程序员，找来一本编程书，一边学一边写，终于写出了自己的软件。2005年至2008年，陈大年推动了收购起点中文网（盛大文学前身），并全面负责起点中文网的运营。2008年，陈大年担任盛大创新院院长，主要方向为：研发各个互联网和移动互联网的基础和前瞻性技术。2012年，陈大年创办了上海掌门科技，主要方向为：移动互联网的软件与硬件项目的开发、运营、投融资等，旗下著名产品包括果壳电子、青橘众筹和WiFi万能钥匙。2012年，掌门科技成立上海连尚网络，陈大年亲任CEO，主要方向为：开发帮助中国人免费上网的APP：WiFi万能钥匙。

正好之前出差去工厂给的时候，看到一款很好用的瑞欧威尔的RealWear HMT-1，用了下还不错。匹配的高清摄像头支持远 程指导，夹在安全帽上就能使用解放了双手，还可以和护目镜配套。有针对石化这种危险环境做了防 爆处理，很赞！
AR在安防、航空等行业生根发芽，展现出与众不同的商业潜能，也让创业者抓住了被巨头忽视的机会。在亮亮视野创始人吴斐看来，AR是连接人和数据的“最后一厘米”，全真互联网时代最终会让知识和现实世界叠加在一起。 文｜罗宁编｜王一粟中国四川省雅安市荥经县的盘山公路，一直以来是毒贩运毒、贩毒的必经之地，每天都有上千辆汽车往来于此。和许多地方一样，当地警方也会通过路边盘查来确定是否有可疑人员经过，但和很多地方不同的是，他们从2018年起开始采用基于AR技术研发的“禁毒稽查路控系统”来完成这项任务。这套系统需要民警佩戴一副AR眼镜，在路人看来这或许很科幻，但它发挥的作用却无比真实。民警只需朝车内人员和车牌看上一眼，便能在信息库里快速比对是否有犯罪记录或吸毒史等相关信息，随后显示在和眼镜相连的手机上，误识别率为千万分之一 。这一过程相比过去的问询盘查，从5-10分钟时间缩短到到1秒左右。对于民警来说，更快更准确的检查意味着更高的办案效率，在AR眼镜以及AI技术加持下，原本看起来繁琐的过程变得有些 “科幻”，让罪犯难逃法网。同样“科幻”起来还有航空业，自2019年底疫情爆发以来，全球航空企业遭遇重大打击，不但损失千亿美元以上，也暴露了长久以来民航质检工作的弊端：在疫情影响下，专业工程师难以到现场指导，无法异地支援。AR就在这一时刻发挥出另一种魔法般的作用。南航在2020年率先开始采用AR智能眼镜MCC远程技术支持平台，当机场出现紧急问题，前方工作人员佩戴AR眼镜便能进行远程呼叫，以第一视角实时共享维修现场的图像和声音。借助5G网络的低延时和高清画质，现场画面不仅会随时同步给后方专家，还能通过AI技术做初步筛检，再由后方直接参与指导，通过AR标注、截屏标记等方式发送到AR眼镜上，指导前方工作人员进行过去很难完成的维修。这种AR、AI与5G技术的深度融合不仅让航空公司缩短了排故时间，也开辟出一种全新可能，那便是在后疫情时代和5G时代，AR应用已不再是人们眼中那个简单的“玩具”，它已经成长为切实可用的产业数字化转型“利器”。从安防到企业服务再到更多垂直领域，AR技术落地生根，这与人们最初对AR进入C端大展拳脚的设想似乎并不相同，却让AR真正找到了商业化落地的方向，也让创业者看到到被巨头忽视的潜在机会。或许你没想到的，上面这些技术都来自名为亮亮视野的中国创业公司。就在4月1日，微软称将向美国军方提供基于其AR设备HoloLens的军用头显设备IVAS，供货数量超过12万台，而价值最高可达218.8亿美元。当谷歌、微软、Magic Leap等海外巨头埋头研究C端消费者和少部分特殊大客户时，国内创业者抓住了新基建蓬勃发展下的B端阵地。IDC数据显示，2020年中国AR/VR行业总融资额约15.6亿元，其中AR领域总融资额约为11.2亿元，是资本最青睐的投资领域之一，在教育、医疗、公共服务、制造业等B端的AR/VR应用支出占比较大，而C端VR游戏市场规模约占比1/3。Scale Partners 势乘资本合伙人刘英航认为，“伴随数字化、AI、5G的产业浪潮，AR在企业级市场刚需场景落地，将大幅提升产品性能降低交付成本，加速AR产业全面发展。能够率先引领B端场景大规模应用的玩家，也将有机会成为C端AR应用普及者。”AR眼镜问世八年，从“玩具”到“工具”的路一走就是八年，这条路如今越走越宽，究竟是如何一步步为AR正名？从爆火到遇冷再到升温，AR这些年又经历了哪些挫折？曾经预想中的未来何时会真正到来？拓荒与成长《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利曾表达过这样一个观点，四十亿年的地球生物进化准则始终是物竞天择，但人类百年来的发展却颠覆了这一准则，人类不愿意再等几十万年让自然来进行选择，所以我们将智能转化成进化的基础原则。AR技术的诞生，本质上就是我们对自己进行的“智能设计”之一。十四年前，初代iPhone的发布让人们看到智能手机如何延伸了人的感官。八年前，在智能硬件初期，谷歌对全世界公布了一段AR眼镜Google Glass 2分31秒的广告宣传片，这段视频充满热情地向世人带来了一种无需双手，随时用语音开启的未来生活。在Google Glass的帮助下，搜索引擎、照相机、电话、导航、社交网络都成为眼镜功能的一部分，你只需动动嘴就能获得几乎一切信息。AI与AR的结合如此美妙，以至于人们为这种进化感到兴奋，就像是人人都能拥有钢铁侠的贾维斯一样，当年的《时代》杂志，Google Glass成为年度最佳发明之一。（图片来自Google）这种兴奋没有持续太久，由于高昂的成本、被争论的隐私问题以及技术不够成熟，Google Glass在推出后没能顺利走进大众市场。两年后，谷歌宣布停止Google Glass Explorers项目，不再提供硬件售卖和软件维护，在2015年的时间点，人们对于这样的决定感到惋惜。“这是人们第一次谈论可穿戴技术。”时装品牌DVF的创始人、最先用到Google Glass的Diane von Furstenberg认为这款眼镜发挥了自己的价值，“技术发展的越来越快，Google Glass将永远成为历史的一部分。”但谷歌并没打算把Google Glass丢进历史的阁楼里，早在项目初期，内部人员就对于这款眼镜究竟应该是时刻佩戴的日常物品还是专用的工具有过争议，随后面向公众展示和销售阶段只是产品的初期阶段，一些软件bug和续航问题还没能很好解决，谷歌宣布停止项目，并将其雪藏起来等待时机成熟。被雪藏的Google Glass没有浇灭人们对AR技术的热情，微软和Magic Leap在这一阶段继续探索，而彼时的中国玩家们也开始陆续进场，亮亮视野、亮风台、Rokid、Scope AR等在这一阶段也开始进入AR赛道。资本的持续关注对当时AR行业发展起了推波助澜作用。2015年到2016年，AR领域融资金额少则千万多则上亿，最引人关注的莫过于阿里巴巴领投Magic Leap C轮融资，金额高达7.94亿美元，让这家当时还没推出任何产品的公司一跃成为估值超过35亿美金的巨型独角兽。（来源：公开信息，商业数据派整理）所有人都在聊AR和VR，一些公司只是展示Demo视频就能激起行业内外的持久讨论热度，但爆火的理念却没有办法落地实际。关于AR和手机、PC相比到底能有什么不一样的地方？会应用在哪方面？那时还没有人知道答案。搜狗CEO王小川对微软推出的HoloLens一番点评很好说明了这种对新技术的兴奋与困惑：“如同Phone能在同样的关键能力上压倒PC一样出色，Phone能因为这些核心变化取代PC， Glass（此处即HoloLens以及类似产品）会取代Phone。非要让我举例说明什么应用是每个人都必须要依靠Glass而不是Phone能够完成的，我现在想不出来有信服力的答案，但是我相信这样的核心变化。”实际上，无论Google Glass还是Hololens（还包括之后的Magic Leap One），AR眼镜一经推出便“归于平淡”，一方面人们看到价格望而生畏，另一方面大众对这类产品究竟能有什么作用感到不解，如同最初发现电的存在却不知道如何使用一样。这些酷炫的黑科技在当时还达不到取代PC的可能，但这些疑惑的出现，其实为国内玩家们开辟新的道路做出了指引。“长期看好AR行业，但是消费级阶段还没有到”，红点资本合伙人刘岚向《光锥智能》如是说。骆驼、狮子和婴儿如果C端用户暂时不能大规模应用，那么谁会对AR产品感兴趣？哲学家尼采在《查拉图斯特拉如是说》中对人类精神作了“骆驼、狮子和婴儿”三阶段类比，AR产业也在爆火后经历了类似阶段。骆驼拥有驼峰，可以不惧风沙持续向前，但爆火之后的AR行业虽有“驼峰”却只能在摸索中前行。但当骆驼真正找到方向之后，沿着这条路却会越来越坚定。从2015年起，当微软、谷歌深入研究适应AR产品的杀手级应用，Magic Leap死磕消费级产品等待技术成熟时，国内玩家开始将目光转向B端客户。亮亮视野是最早提出AR技术在产业赋能的公司之一，其创始人吴斐在接受光锥智能专访时表示，为寻找AR落地场景，对三十多个行业进行过调研，最终结论是要找到最适合第一视角交互技术的潜在场景，因为只有这样才能发挥AR设备的独特优势。2015年底，伴随第一款智能眼镜GLXSS推出，这家公司成功完成了国内首例智能穿戴手术直播。医疗领域对于网络延迟、视频防抖、画面清晰度等都有着极高的要求，更重要的是要以此搭建出针对眼镜端、手机端、云平台、微服务到企业云的全链路软硬件解决方案，只要吃透一个领域，便可以将解决方案延伸到航空、能源、安防等场景。“效率工具从场景出发，对产品在场景应用中如何配合的理解非常关键，需要（创业者）对整个产业周期有深入认知。在AR领域中，不是做一个又大又笨的头盔去满足所有人的需求，解决核心用户比较痛的场景需求，这样的产品才能放量。”蓝驰创投董事总经理曹巍同样提到AR行业在早期阶段的发力方向。这便是国内包括亮亮视野、Nreal在内的AR公司快速迭代产品并且跨行业发展的关键。当AR技术不再是玩具，而真正成为B端切实可用的工具后，我们看到了整个AR行业的快速发展。骆驼找到了方向变成狮子，开始发挥自己真正的实力，正如亮亮视野CEO吴斐所说：“在消费应用爆发之前，AR一定应该在产业应用上先产生价值，这是一个前提条件。那么给一小部分人定制要怎么用起来？一定是先产生场景和价值。”大洋彼岸的探路者也找到了相同方向，微软和谷歌开始转换思路进入工业、医疗、安防等领域。微软不仅与福特达成合作，让工作人员可以通过HoloLens将整车变成3D可视化的全尺寸模型，还顺利拿下美军超过8.3亿美元订单，谷歌则在雪藏项目两年之后推出Glass Enterprise Edition，这正是企业版谷歌眼镜，合作方不乏DHL、三星和大众汽车这样的大型公司。无论巨头还是创业公司。AR玩家们转向B端和G端的原因都是相似的。刘岚指出AR行业隐藏的暗礁——“产业链不成熟”，导致成本偏高，而且能提供元器件的供应量小。在元器件的成本足够低的情况下，才能带动整个消费级应用的发展。不过，B端和G端的客户相对于其痛点来说，价格并不会像C端一样敏感。例如HoloLens重量不轻，但工业和安防领域更在意的是配置和稳定性，再比如为了实现超长续航和便携，亮亮视野选择将AR眼镜的一部分任务交给手机，续航延长的同时也降低了重量、降低了成本。更重要的是，AR上下游产业链目前也仍在持续发展中，无论是元器件还是软件开发的成本都比较高。说来容易但做起来却并不轻松，AR改变方向背后，考验的是基础的技术实力。微软、谷歌、亮亮视野等之所以能够转型成功，原因在于解决了三大挑战性问题：第一，“软硬结合”的兼容性难题，即能否针对硬件特性对软件进行底层的定制和优化。由于B端公司覆盖众多行业，每个行业中应用场景也有多层次细分。需要进行特定的硬件和软件适配，这要求AR企业与硬件厂商建立深入的合作关系，确保产品的可移植性和性能。第二，能否形成灯塔效应。AR企业在和B端客户合作前进行大量沟通、研发、产品迭代和调试工作，例如亮亮视野与航空公司在共同建立行业知识图谱，并形成解决方案之后，若能形成灯塔效应，通用到整个航空领域，则不仅壁垒可以加深且可复制性较强。第三，如何建立差异化优势。AR探索B端市场阶段，在寻找合作模式、确定盈利方式时都需要摸索验证。盲目地进行跨界扩张，不仅不利于自身技术和产品能力的积累，机会成本也十分高昂。对此，从医疗进入安防，再到去年获得南航、东航、海航等航空企业合作订单的亮亮视野深有感触，他们在推进AR在B端纵深时，也在推进基础技术底层融合：“和南航第一期我们先合作的是远程技术指导，做技术标准化，就是把过去的航空检修标准工作数字化、AR化。这时候我们发现如果做远程画面共享的话，时间久了画面会太晃，那我们就需要做防抖，也要做很多新的算法；在有些关键节点负责安全的专家需要确定前方人员是否真的完成某个动作，这件事我们就用AI来验收，这里也需要专门的人员和预算来投入进去。”上述难题在AR企业从C端转型B端赛道时尤为明显，但狮子要想变成拥有智慧的婴儿，跨过这一阶段至关重要。当牌桌改变，真正积累核心技术、并且有清晰战略远景的企业开始拥有更强的进化能力。变革的契机在几十年前起步的日子里，中国科技企业和海外巨头相比并不占优，甚至可以说是籍籍无名，但在如今，国内公司和海外巨头的差距在慢慢缩小，这背后的原因何在？传统产业的数字化转型升级是一个重要契机。《中国产业数字化报告2020》中，提到了“产业数字化”，即在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。吴斐对此深有感触，在最初寻找AR落地场景时，亮亮视野嗅到了这一领域的潜在机会：“企业的数字化基础改造中，都会面临的问题——怎么让数据给人产生价值？因为人没有摩尔定律，会变得慢慢脱离现在的系统。比如一线的工人、民警，他们的工作和八十年代没有区别，怎么能让他们变成能面对更复杂情况，成为超级工人、超级警察，就一定要有一个科技手段来帮助他来连接人和数据。”于是，AR正成为人和数据连接的起点，也成为智能化的入口。回过头来我们看，无论是政务、安防等to G领域，还是航空、建筑、医疗等to B领域，对于科技的重视程度在不断提高。而此时借助国内AR企业转向B端赛道，成为推动“产业数字化”的重要力量。IDG数据显示，中国市场的AR/VR支出规模将于2020年达到66亿美元，占比超过全球市场份额的54.7%，是支出规模第一的国家。国内企业在AR领域的深入尝试让包括亮亮视野、Nreal、亮风台、Rokid、Scope AR在内的AR企业有了更多元化的发展空间，据不完全统计，国内包括建筑业、民航、海关、国家电网、石油化工等在内的众多行业都在和AR企业探索合作，这是AR行业能够在B端发力并快速成长的重要原因。5G技术的“效率驱动”效应同样不容忽视。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提到“5G技术的大带宽、低时延、广连接、高可靠等特点，不仅加快了网络速度，也将终端全部纳入网络，实现“万物皆可联”的状态，对传统应用带来深刻的效率变革。”而在曹巍看来，这对包括AR/VR在内的诸多应用落地起到了重要作用：“5G高带宽，低延迟以及工业分片这三个核心特性让AR有了更大价值。很多过去需要前端运算的事情现在可以不用在终端上运算，这就减轻了终端的计算压力，也减轻了终端的能耗，从这个角度来讲，5G和AR的结合能在工业、安防、建筑方面能显著降低成本，因为不再依赖昂贵的CPU去做边缘计算，而工业分片可以让5G在区域内高速推送运算结果，基于4K甚至更高清的视频共享和调度就有了保证。此外，基于云端的应用、云端协同等体验也会显著提升。”从市场环境看，AR产业重新回到舞台中央，离不开资本和外界环境的共同推动。但从技术角度看，当年AR头显所具备的产品特性，在今天已经凭借5G+AR+AI的深度融合变成行业通用守则：第一，极强的沉浸感和真实感。模拟真实场景，效果逼真，沉浸感强。第二，多人交互的虚拟体验。追踪精度高、低延时的交互体验。第三，自然的人机交互方式。能捕捉用户头部、手部动作信息，实现更自然的人机交互体验。第四，快速使用，便于携带。更简单的操作以及最便携的体验，方便人们使用。第五，一体化的整体解决方案。软件系统“上云”，系统接口开放，可进行二次功能开发和扩展。正因为这些方面基础技术逐渐成熟，中国AR玩家们和微软谷歌们的差距才越来越小。同时，因为5G技术带来的效率驱动，手机厂商也开始进入AR领域。据天风证券从供应链获得消息，苹果也在紧锣密鼓准备推出AR眼镜新品。OPPO未来科技大会2019上，OPPO首次公布了AR眼镜，同一年，vivo AR眼镜也正式亮相。一旦AR设备能够走入寻常百姓家，势必会再次引发行业对AR企业的持续关注，IDG预测，2021年更像是高速发展前的黎明时代，下一个十年中，AR/VR在终端产品形态，软件、内容和应用部分都留下了巨大的想象空间。虚拟照进现实去年年底，腾讯创始人、董事局主席马化腾在腾讯文化年度特刊《三观》上提到“全真互联网”一词，让更多人认识到我们生活的世界其虚拟和现实的融合在不断加深，正如他所强调的“从实时通信到音视频等一系列基础技术已经准备好，计算能力快速提升，推动信息接触、人机交互的模式发生更丰富的变化”，一切都在为新的变革做好准备。在曹巍看来，AR再次革新给更多行业带来助推：“AR在工业流程管理方面解决的本质问题就是，在自动化时代没有到来之前，怎样让大量作业人员输出质量更稳定、更可控。所以在那些人力需求比较多、业务流程又比较复杂的行业，AR未来落地发展速度会更快。”进入2021年，我们看到AR/VR领域行业快速升温，正对应着全真互联网的虚实结合，如马化腾所说“虚拟世界和真实世界的大门已经打开，无论是从虚到实，还是由实入虚，都在致力于帮助用户实现更真实的体验。”而在吴斐看来，AR是连接人和数据的最后一厘米，全真互联网时代最终会让知识和现实世界叠加在一起：“AR/VR的成熟，实际上是把云和现实的界面最终结合在一起。我们看短视频实际上就是把过去人找知识变成知识找人，AR实际上是把知识渲染到现实，第一次把知识和现实融合在一起。当工业、企业、公安等领域建立起数据化和信息化，怎么回到现实领域，这些就是全真互联网要做的事情。” 行百里者半九十，AR要走的是一条“未来之路”，现在其实还在早期。这条路是通往Metaverse的关键，也是实现人类“智能改造”和数字化未来的技术基础。而当AR的沉浸感将数据信息彻底融合进我们的现实世界，现在的一切将会产生天翻地覆的变化。

招收人才部。云南省高层次人才创新创业园（以下简称“高创园”）在昆明高新区揭牌。全省各有关单位、承载园区将对“高创园”建设发展给予政策叠加支持，从项目、人才、办公及住房、科研平台载体搭建、创新创业服务跟进、工作体制和运营体制等各方面均有相关政策扶持。高创园”将紧紧围绕云南产业布局和发展方向，孵化一批众创空间、聚集一批科研人才、建设一批创新平台、完善一批配套服务、扶持一批创业企业，建设高层次人才集聚、体制机制灵活、承载能力较强、服务功能完善、产业特色突出、示范辐射作用好的创新创业园。打造吸引、聚集、承载、扶持和服务高层次人才创新创业的平台：促进人才链与创业链、产业链的深度融合，加快人才项目产业化、高新技术成果商品化、人才智力价值市场化，为云南经济社会发展提供有力的人才保证和智力支持。“高创园”已有亮风台(云南)人工智能有限公司、云南天成科技有限公司、云南昌盛达投资有限公司等企业入驻,下一步将通过中心辐射效应,加速推进“高创园”建设,吸引国内外高层次人才到云南创新创业。

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